
- Challenge
- 來源分散、數字難以追溯
- Solution
- SQL 核對與例外清單
- Evidence
- 銷退核對 PASS · 庫存例外清單
01 / PROBLEM
沒有先核對數字,漂亮的 Dashboard 也可能導向錯誤判斷。
交易、退貨與庫存分散在不同資料表時,報表總額必須能回到來源。這個案例先驗證銷售減退貨等於 SQL 淨額,再討論庫存例外。
02 / DATA FLOW
從合成交易資料走到可解釋的決策輸出。
- 01合成交易資料
- 02唯讀 SQL 彙整
- 03Python 核對
- 04Dashboard 輸出
03 / DECISIONS
把 SQL 結果從數字列表變成行動提示。
來源與報表核對
銷售原始總額減退貨,必須等於 SQL 報表淨額。
淨銷售計算
以銷售扣除退貨的規則,避免只看出貨金額造成誤判。
庫存偏高
以庫存相對期間需求的倍數,標出需要檢視的品項。
期間無需求
找出有存量但分析期間沒有淨銷售的產品。
04 / OUTPUT
真實 Dashboard 與可追溯資料流

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