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02 / DATA & SQL

Inventory Insight

先確認資料可信,再把銷售、退貨與庫存數字轉成可採取行動的例外清單。

  • SQLite
  • SQL
  • Python
  • Reconciliation
Inventory Insight 核對與決策 Dashboard
控制總額、SQL 結果與庫存例外在同一個決策畫面
Challenge
來源分散、數字難以追溯
Solution
SQL 核對與例外清單
Evidence
銷退核對 PASS · 庫存例外清單

沒有先核對數字,漂亮的 Dashboard 也可能導向錯誤判斷。

交易、退貨與庫存分散在不同資料表時,報表總額必須能回到來源。這個案例先驗證銷售減退貨等於 SQL 淨額,再討論庫存例外。

從合成交易資料走到可解釋的決策輸出。

  1. 01合成交易資料
  2. 02唯讀 SQL 彙整
  3. 03Python 核對
  4. 04Dashboard 輸出

把 SQL 結果從數字列表變成行動提示。

來源與報表核對

銷售原始總額減退貨,必須等於 SQL 報表淨額。

淨銷售計算

以銷售扣除退貨的規則,避免只看出貨金額造成誤判。

庫存偏高

以庫存相對期間需求的倍數,標出需要檢視的品項。

期間無需求

找出有存量但分析期間沒有淨銷售的產品。

真實 Dashboard 與可追溯資料流

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